[저녁뉴스] AI, 의료 원칙에서 신약·공공행정 현장으로 확산

21일 저녁 IT과학 분야의 중심에는 인공지능을 실제 의료·행정 서비스에 적용하는 과정에서 원칙과 실행을 함께 마련하려는 움직임이 있었다. 한국과 세계보건기구(WHO)가 AI 의료의 국제적 기준을 제시한 가운데, 제약업계와 정부도 각각 신약개발과 공공서비스 분야에서 활용 범위를 넓히고 있다.

기술 도입 자체보다 안전성·책임성·형평성, 데이터 보호와 같은 조건이 동시에 부각됐다는 점이 오늘 흐름의 핵심이다. 의료 연구와 행정 업무에서 AI의 역할이 커지는 만큼, 성과뿐 아니라 위험을 관리할 장치도 함께 갖춰야 한다는 방향이 선명해졌다.

핵심 요약

한국과 WHO가 AI 의료의 안전성·책임성·형평성을 담은 ‘서울 선언’을 발표했다.
진단과 신약개발 활용을 확대하되 데이터 보호·규제·사이버보안 장치가 필요하다고 강조했다.
LG화학은 AI 활용 범위를 후보물질 발굴에서 임상 환자 선별과 치료전략 수립으로 넓힐 계획이다.
행정안전부는 공무원이 개발한 AI 도구를 범정부 서비스로 확산하기 위한 챌린지를 추진한다.

한·WHO ‘서울 선언’…AI 의료 혁신의 기준은 안전과 형평성

"AI 의료 혁신, 누구도 소외되지 않아야"…韓·WHO 서울 선언 — ANBC 제작 이미지 · 참고: 뉴스1 · 관련 출처 보기

한국과 WHO는 AI 의료기술의 안전성·책임성·형평성을 핵심 원칙으로 제시한 서울 선언을 발표했다. AI를 활용한 진단과 신약개발의 가능성을 넓히면서도, 그 혜택에서 누구도 배제되지 않도록 해야 한다는 방향을 담았다.

선언은 기술의 효율만 강조하지 않고 데이터 보호, 적절한 규제, 사이버보안을 필수 안전장치로 함께 제시했다. 환자 정보와 의료 판단을 다루는 분야인 만큼, 활용 확대와 위험 관리가 분리될 수 없다는 점을 분명히 한 것이다.

이번 발표는 특정 제품이나 사업의 성과가 아니라 AI 의료 전반에 적용할 원칙을 제시했다는 데 의미가 있다. 향후 진단과 신약개발 등 활용 분야가 넓어질수록 안전성과 책임성, 접근의 형평성을 어떤 방식으로 구현할지가 중요한 과제가 된다.

LG화학, AI 신약개발 넓히고 맞춤형 mRNA 항암백신 추진

LG화학, AI 신약개발 확대...환자 맞춤형 항암백신 개발 추진 — ANBC 제작 이미지 · 참고: 뉴스투데이 · 관련 출처 보기

LG화학은 AI를 신약 후보물질 발굴에만 쓰지 않고 임상시험 환자 선별과 치료전략 수립에도 활용하는 방안을 추진한다. 신약 연구 초기 단계부터 임상 과정까지 AI의 적용 범위를 넓히려는 계획이다.

개인맞춤형 mRNA 항암백신에 대해서는 2027년 전임상, 2029년 임상 진입을 목표로 제시했다. 환자별 특성을 반영하는 치료 접근과 AI 기반 연구전략을 함께 추진한다는 점에서, 의료 AI가 실제 제약 연구개발 과정으로 확장되는 사례로 볼 수 있다.

다만 현재 제시된 내용은 개발 일정과 활용 계획이다. 앞으로는 전임상 진행과 임상 진입 여부가 계획의 실행 수준을 확인할 주요 지표가 된다.

공무원이 만든 AI, 범정부 서비스 후보로 키운다

공무원이 만든 AI, 범정부 서비스로 키운다…행안부 '공공 AI 챌린지' — ANBC 제작 이미지 · 참고: 뉴스1 · 관련 출처 보기

행정안전부는 공무원이 직접 개발한 AI 도구를 발굴해 범정부 서비스로 확산하기 위한 ‘공공 AI 대전환 챌린지’를 추진한다. 접수 기한은 11월 11일이며, 우수작은 실제 행정 현장에서 활용할 수 있는지 검토한다.

이번 사업은 외부 기술을 도입하는 데 그치지 않고, 현장 업무를 아는 공무원이 만든 도구를 다른 기관에서도 쓸 수 있도록 확장 가능성을 살핀다는 데 초점이 있다. 다만 우수작 선정이 곧바로 범정부 도입을 뜻하는 것은 아니며, 행정 현장 활용 여부는 후속 검토를 거치게 된다.

의료와 제약 분야가 안전 원칙과 연구개발 고도화에 집중했다면, 공공부문은 현장 아이디어를 실제 서비스 후보로 연결하는 단계에 들어섰다. 분야는 다르지만 세 움직임 모두 AI를 시험적 도구에서 업무와 서비스의 일부로 옮기려 한다는 공통점을 보인다.